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关于 MySQL 你可能不知道的 SQL 使用技巧

木木彡82 2017-04-30 18:38:59 574人围观
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25064592

近来处理了比较多的数据库维护工作,对 SQL 的语法也算有了更深层次的认识,也学到了很多以前没有用过的 SQL 语法技巧,这里统一整理一下,希望对读者也有所启发。
本文将主要介绍一些我认为有用的 SQL 语...

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25064592

近来处理了比较多的数据库维护工作,对 SQL 的语法也算有了更深层次的认识,也学到了很多以前没有用过的 SQL 语法技巧,这里统一整理一下,希望对读者也有所启发。

本文将主要介绍一些我认为有用的 SQL 语法和技巧,并通过适当案例说明,但案例本身做了简化处理,只希望通过案例让读者更好的理解。

使用 UNION | UNION ALL 语法

UNION 用于合并多个查询的结果集,我目前遇到的主要有如下两个场景用起来比较有效:

1. 同表的复杂查询,很难通过一个 SELECT 语句搞定
2. 多表查询,但返回的数据一致,常见一些聚合数据统计需求

UNION 也可以加 limit、order by 子句,用于对 UNION 后的结果集进行排序和过滤。

通过 UNION 的这些特性,我们可以把原本需要编写代码才能处理的一些工作交给数据库,同时还减少 SQL 数,提高性能。

比如说,下面这个例子:

select 'product' as type, count(*) as count from `products`
union
select 'comment' as type, count(*) as count from `comments`
order by count;

我们通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照 count 排序。

结合 UPDATE | DELETE 与 JOIN

一直以来,我们得益于联合查询(SELECT + JOIN)给我们带来的便利,但无形之中确形成了思维定势(至少对于我而言是这样的),殊不知 UPDATE DELETE 也能与 JOIN 联合使用,从而简化 SQL 编写。

在使用 UPDATE | DELETE + JOIN 之前,我们可能做法要么是先查询出待删除记录的 ID 然后再根据 ID 进行删除,要么是使用 IN 子查询。前者需要写两个 SQL 语句,在程序中处理逻辑,后者有时并不能正常工作。

就后者而言,应该有人遇到过这样的错误:

ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'xxx' for update in FROM clause

这样的错误产生的原因是:MySQL 不支持同一个 SQL 语句尝试对同一个表进行查询和修改两个操作。

比如,删除没有评论的文章这条语句

delete from articles
where id in (
select a.id from articles as a left join comments as c on a.id=c.article_id
where c.is is NULL
)

articles 表既被查询,也被更新,将出现上面的错误。

但是,如果 DELETE 结合 JOIN,则可以直接写出这样的 SQL 语句,简洁许多:

delete s from articles as a
left join comments as c on a.id=c.article_id
where c.is is NULL

当然,UPDATE 也是同理:

update articles as a
left join comments as c on a.id=c.article_id
set a.deleted=1
where c.is is NULL

CASE 语法

CASE 语法可以在 SQL 内做简单的分支判断,根据不同的条件返回不同的值。比如考虑这样的需求:
一个商品有多个订单,订单有已付款和未付款两个状态,现在给定一个商品列表,返回每个商品已付款和未付款订单的数量。

这个时候我们可以通过 CASE 语句和 GROUP BY 通过一条 SQL 实现:

select
product_id,
count(
case is_paid
when 1 then 1
else null
end
) as total_paid,
count(
case is_paid
when 0 then 1
else null
end
) as total_not_paid
from orders
group by product_id
where product_id in (1, 2, 3, 4);

配合 ORM 库,这样的写法可以帮助我们实现 eager loading,避免 n + 1 查询。

因为这个场景比较简单,我们也可以使用 MySQL 提供的流程控制函数(Control Flow Functions) 使得该 SQL 更简洁:

select
product_id,
count(if(is_paid = 1, 1, null)) as total_paid,
count(if(is_paid = 0, 1, null)) as total_not_paid
from orders
group by product_id
where product_id in (1, 2, 3, 4);

使用 INSERT INTO ... SELECT 语法

通过 INSERT INTO ... SELECT 语法,我们可以把 SELECT 的结果集直接写入另一张表中,而不需要程序处理。通过这个语法,外加一些变通,我们可以很方便的实现更多的需求场景。

比如说,我们要给所有购买了某一商品的用户发放一张元价值10元的优惠券,我们可以这样写:

insert into tickets (user_id, price, expires_in)
select
user_id, 10 as price, '2017-09-09' as expires_in
from orders
where product_id=123 and is_paid=1;

又比如说,在选课的场景中,我们要给一批人分配一批课,假设要给1班的人分配体育课和美术课,我们可以通过该语法加 CROSS JOIN 实现:

insert into class_members (class_id, user_id, status)
select
c.id as class_id,
u.id as user_id,
1 as status
from classes as c cross join users as u
where c.name in ('体育课', '美术课') and u.class_name='1班';

本文就这些了,你还知道有哪些技巧呢?


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